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山东大学高端工程机械智能制造全国重点实验室2025年招聘博士后公告
2025年4月11日    硕博招聘网
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高端工程机械智能制造全国重点实验室(以下简称“实验室”)于2015年9月由科技部批准建设,2022年11月成功入选全国重点实验室重组建设名单,山东大学是全国重点实验室主要共建单位。实验室建设以服务制造强国、交通强国、海洋强国、“一带一路”倡议等国家重大战略为主线,围绕工程机械行业发展中急需解决的可靠性和智能化程度低、作业能耗大等关键技术问题,开展工程机械数字化设计制造、健康管理与智慧运维、施工智能调控、智能自主作业与协同前沿技术研究,突破高原、高寒、深地等复杂/极限工况下长寿命、高可靠的工程机械设计制造维护关键技术。
山东大学高端工程机械智能制造全国重点实验室(以下简称“山东大学全重实验室”)主要面向研发覆盖隧道与地下工程全工法、全工序、全过程的智能装备集群与技术服务体系,实现隧道与地下工程智能施工。山东大学全重实验室主任由国家杰青李利平教授担任,实验室人员涵盖加拿大工程院院士1人次,国家优秀青年科学基金获得者1人次,国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(海外)获得者5人次,国家万人计划青年拔尖人才3人次,山东省杰出青年科学基金获得者1人次,泰山学者青年专家9人次,中国科协青年人才托举工程6人次。自山东大学全重实验室组建以来,实验室人员在西部某铁路、新疆某引水工程、滇中引水、胶州湾第二海底隧道、穿黄盾构等重大工程中勇担重任,全面建设“产-学-研”示范基地。贯彻山东大学“服务山东战略”,厚植齐鲁,推动与中国中铁、中铁五局、中建铁投、山东高速、山东铁投、济南地铁签署战略合作协议,始终坚持面向国家战略及需求,形成具有自主知识产权的创新性研究成果。
因科研工作需要,山东大学高端工程机械智能制造全国重点实验室诚聘基础扎实、创新能力强的优秀青年学者加入,从事博士后研究工作。
一、招收条件
1.身心健康,思想品质优秀,恪守学术规范,具有严谨治学态度和良好团队精神,能独立或指导研究生开展相关工作;
2.近3年或即将在国内外高水平大学或科研机构获得博士学位,年龄不超过35周岁;
3.具有良好的科研潜质和学术道德,以及符合团队博士后岗位要求;
4.具有清晰的博士后科研工作计划和工作目标,须全职从事博士后研究工作;
5.具有科技创新、开放开源与共享创新,以及提质、降本、增效相关研究经验者优先;在国内外高水平刊物以第一作者或共同第一作者发表过论文者优先。
二、岗位需求
结合学校发展政策及山东大学全重实验室建设需求,拟面向社会公开招聘若干名优秀博士后。
1.专业要求
土木工程、水利工程、交通运输工程、控制科学与工程、材料科学与工程、化学工程与技术、机械工程、石油与天然气工程、计算机科学与技术、软件工程等相关专业博士学位。
2.拟从事研究方向
(1)隧道与地下工程灾变分析方法与主动预控技术。聚焦隧道与地下工程重大地质灾害防控难题,加强岩土工程、计算力学、软件工程与人工智能等多学科交叉融合,突破以近场动力学与离散单元法为核心的岩土工程灾变分析方法与可视化仿真技术,自主研发岩土工程灾变分析软件与可视化复现系统,再现地下工程围岩灾变演化过程与地下水运移规律,融合人工智能等新一代信息技术,开发灾变预判AI大模型与预控决策智脑平台,实现重大地质灾害由被动防治向主动预控转变,推动隧道与地下工程防灾减灾学科发展。
(2)隧道施工地质灾害透彻感知与智能预警技术。聚焦高压突水、高温突水、大体积塌方等灾害前兆信息测不到、虚警难题,加强电子工程、仪器科学与技术、软件工程与人工智能等多学科交叉融合,研发极端环境(海底腐蚀、高温高压等)下高性能无线实时监测元件(应力、位移、渗压等),开发复杂施工场景下灾害及人员的异常行为机器视觉分析技术与装备。开发结构化、非结构化数据融合分析方法,推演灾害发展态势、监测盲区信息,辅助制定隧道防灾决策方案,推动无人化感知、智能预警技术发展。
(3)钻爆法智能建造机器人与协同作业技术。瞄准地下工程作业模式变革的关键任务节点,推进“机器人+智能建造”交叉融合,突破地下工程机器人设计理论、全域感知技术、自主作业与智能控制方法,研制国际领先的地下工程智能建造机器人装备集群,搭建机器人-高端装备协同的智能建造管控系统,打造智能建造示范样板工程。
(4)掘进机法智能建造高端装备与决策支持系统。聚焦掘进机法隧道建造安全风险管控难题,推进“多源数据+人工智能”交叉融合,突破超前地质预报、地层界面识别、气体环境监测、滚刀磨损监测、同步注浆检测、智能辅助决策等地质-盾构-结构多源异构信息感知关键技术,研发掘进机法智能建造高端装备开发数据-逻辑知识双驱动的决策支持系统,助力掘进机智能升级、迈向地下工程智能建造新时代。
(5)超长定向钻注一体化智能装备及关键技术。面向地下空间重大地质灾害防控与灾后应急处置重大需求,开展超长定向钻注一体化技术研究,研制快速钻进、随钻感知预报、导向纠偏、千米级靶向处置技术,形成钻进、预报、导向、注浆四位一体的超长定向钻注一体化技术体系,为地下工程灾害防控与处置提供技术及装备支撑。
(6)隧道与地下工程智慧运维体系。秉承隧道运维信息化、少人化和智能化发展趋势,融汇岩土工程、机械工程、材料工程、控制工程和软件工程等学科专业,开展理论、技术、材料与装备研究,突破运维装备轻量化、病害精准判识与快速治理等核心技术,解决隧道运营期结构病害智能巡检与高效整治的难题,为隧道智慧运维提供装备和技术支撑,保障隧道工程安全、高质量运营。
(7)新能源装备与深地储能工程关键技术。瞄准国家能源安全与双碳战略需求,通过智能建造、系统工程理论、控制科学工程、动力工程及工程热物理等学科交叉融合,聚焦深地储能多场耦合力学机制研究,围绕深地压缩空气储能硐室稳定性、气密性与耐久性,建立地下地上一体化系统过程模型,实现多能互补储-运-用系统协同优化,打造百兆瓦级深地压缩空气储能系统集成示范工程,形成绿色、高效、经济的深地压缩空气储能技术装备体系,打造清洁能源为主体的新质生产力储能系统。
(8)隧道与地下工程抗冲击与防护技术。作为具有重要政治经济意义的生命线/咽喉工程,隧道与地下工程在其服役期内极易遭受军事打击、恐怖袭击或危化品意外爆炸的威胁。面向隧道与地下工程服役安全需求,开展极端荷载作用下隧道与地下工程动力响应与韧性提升研究,研发适用于隧道与地下工程的系列韧性材料与结构,重点聚焦隧道与地下工程损伤特征智能感知、围岩-衬砌-支护体系损伤破坏机理,特色研究包括(1)基于“机器人+人工智能”的隧道韧性评价方法。(2)基于“仿生材料”的隧道韧性提升方法等,为隧道与地下工程服役安全提供技术与装备支撑。
三、待遇及政策支持
具体支持政策、发展路径参考山东大学官网通知(山东大学2025年博士后招收公告-人才招聘网(SDU.EDU.CN))。
1.薪酬待遇
统招博士后(含外籍博士后)实行年薪制,按招收类别分别提供相应薪酬待遇,最高年薪可达55.6万。

招收类型
卓优博士后支持计划
特别资助类
重点资助类
项目资助类
综合年薪
(税前,含属地生活补贴)
≥46万元
≥36万元
≥26万元
≥18万元
科研资助经费
为统招博士后(含外籍博士后)提供每年1万元科研资助经费,支持2年;
为卓优博士后提供人文社科3万元/年、自然科学5万元/年科研经费,至多支持3年。
租房补贴
不租住博士后公寓且学校驻地无房产的统招博士后(含外籍博士后)可享受每月800元租房补贴,至多支持24个月;
卓优博士后可申请青年教师公寓或享受每月1500元租房补贴,至多支持36个月。
学校承担的社会保险和公积金
学校为中国籍博士后按照在职教师同等标准缴纳社会保险和住房公积金。
遴选方式
学校统一遴选(每年一批)
学校统一遴选(每年三批)
教学科研单位组织遴选
教学科研单位或科研团队自主遴选

2.地方政策(济南)
(1)对符合条件的全职博士后人员,给予每人每月5000元补贴,最多不超过24个月。
(2)博士后出站后留济的(符合相关条件的),给予最高25万元留济补贴(详见济南人才网:RC.JINAN.GOV.CN)。
3.条件保障

优质的科研环境
学校现有国家(全国)重点实验室7个,国家级各类平台基地21个,教育部人文社会科学重点研究基地4个,部委级平台64个,另有省级重点实验室和工程技术研究中心等省级科研平台190余个。
山东大学全重实验室拥有国际一流的科研平台与设备,依托多个国家级、省级平台,具备坚实的研究基础和优质的科研环境。
高水平的基础教育资源
一贯制附属中小幼教,为博士后子女提供最优质的基础教育资源。三所幼儿园和一所小小园,均是省级示范幼儿园和省、市双“十佳幼儿园”。两所附属小学、一所合作小学,均为“山东省规范化学校”。附属中学为全国教学先进单位、山东省级规范化学校、山东省教学示范学校,在2018中国最具影响力初中排行榜100强名列第2名。
设施完善的博士后公寓
学校为符合租住条件的统招博士后提供公寓优惠租住。济南校本部有洪家楼校区和千佛山校区两处博士后公寓,基础设施完备齐全。青岛、威海校区可为博士后提供教师公寓、高层次人才公寓等租住。

四、申请程序
全年招收博士后研究人员,随时接收报名并组织考察遴选。其中,2025年度“卓优博士后”支持计划——海外引才项目现已启动,招聘条件及支持政策详见山东大学官网(山东大学2025年度“卓优博士后”支持计划—海外引才项目招收公告-人才招聘网(SDU.EDU.CN)),报名时间截至为2025年4月20日。
应聘者请将相关应聘材料发送至邮箱202485009049@sdu.edu.cn邮件标题注明:“硕博招聘网+博士后应聘+具体博士后类型+姓名+毕业学校+专业+拟研究方向”。
应聘材料:
(1)个人简历(应包括学习和工作经历、已发表的科研论文列表、所获荣誉奖励、照片、联系方式等);
(2)学历或学籍/资格证书/获奖证书复印件;
(3)代表性论文全文(5篇)。
山东大学高端工程机械智能制造全国重点实验室
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